按下啟動鍵,智能鑿巖臺車開始3D掃描,生成巖壁“數字地圖”,鉆臂“舞動”起來,以毫米級精度切入巖層。 更神奇的是,數字“孿生”礦山一屏掌控,地上地形與地下礦井情況實時感知。 3月18日,記者走進位于夷陵區樟村坪鎮的宜化礦業杉樹埡礦,探訪傳統采礦業的新面貌,新質生產力正在重塑綠色礦山。 井下5G專網實現信息實時互通 在集控中心大屏上,設備、人員定位如繁星閃爍,井下鑿巖、環境監測、巷道通風等數據不斷刷新,匯聚成了三維智慧礦山的“神經網絡”。 “井下5G專網實現了信息實時互通,較傳統安全管控和生產調度效率提升了40%。”杉樹埡礦礦長楊友才說。 在系統后臺,每個礦工、每臺設備都是流動的數據源,智慧礦山系統為安全風險精準“畫像”。“我們不斷訓練AI,它已經能識別皮帶跑偏、給料口堵料等13個場景,時刻為安全盯防。”宜化礦業公司數智處處長張銳滑動鼠標介紹。 “點、破、扒、推、錘!”3公里外的井下,無人化智能破碎錘揮舞著“手臂”作業,一套動作行云流水,被擊碎的礦石透過格篩滑入溜井。 “以前我在井下操作‘睜眼吃灰’,后來坐在中控室遠程操控,現在智能機器人上崗了。”不久之后,破碎錘操作員馬贊將要轉崗到設備維保崗位。 在井下配電室,掛軌機器人沿軌道24小時巡邏,溫濕度等數據躍上集控中心大屏。這臺機器人融合了AI圖像與紅外識別技術,能精準發現設備隱患和故障點,及時預警。 “這個智慧礦山綜合管控平臺,是整個礦山的中樞大腦,投資近3000萬元打造。從機械化換人、自動化減人到智能化少人,近年來我們大力推動智能礦山建設,為安全、高效開采創造有利條件。”楊友才說。 礦石做“CT”,選礦回收率超85% 在杉樹埡選廠,伴隨著機器的轟鳴聲,一批經過破碎篩分后的光選原料,通過皮帶機傳輸至光選機。 “這是給礦石拍CT,X射線對礦石進行透視與識別,由探測器采集數據通過智能算法識別,再通過高速氣排槍將精礦與廢石分離。”杉樹埡選廠副廠長陳俊武說。 樟村坪鎮中低品位磷礦占80%,選礦提純是磷礦開采的頭等大事。由于受礦層結構和傳統工藝限制,過去精礦產出率低、磷層分選難、礦渣堆存難等問題,一直困擾和制約著宜昌磷礦綠色可持續發展。 2019年,宜化礦業杉樹埡選廠在國內磷礦行業首創磷礦光電選礦工藝。“光電選礦不需要介質和水,具有投資小、能耗低、綠色環保等優勢,在原礦品位為15%左右的情況下,精品礦品位可達25%至26%,選礦回收率穩定在85%以上。”陳俊武介紹。 在杉樹埡礦710主平硐口,磷礦采選充一體化項目正在緊張建設中。“新項目采用X射線和圖像雙源光選識別,識別將更精準,選礦回收率將進一步提高到90%以上。”項目負責人張海俊告訴記者。 張海俊算了一筆賬,按照年選礦50萬噸,磷礦品質提高每年可減少浮選尾礦12.5萬噸以上。 礦體拍“核磁共振”,摸清資源家底 最近,杉樹埡礦技術總工朱宗俊帶著團隊每天下井尋寶,開展“不連續礦體多工藝聯合探采技術”試驗。 杉樹埡礦區處于中、下磷層交互沉積的特殊成礦帶上。礦體形狀及厚度復雜多變,傳統勘探手段難以精準掌握礦體賦存情況,導致開采困難,容易浪費磷礦資源。 “我們將坑內鉆探礦網度精細控制在50×50米范圍,再結合30米范圍的巷道頂部和底部掃描,相當于給礦體拍‘加強核磁共振’,能更全面地摸清資源家底。”他指著巖壁上密布的探測標記解釋。 近年來,朱宗俊技術團隊深入鉆研,開展技術攻關,累計施工坑內鉆130個,進尺約4000米,壓頂降底探礦約3000米。“我們已探明了4個采場的多層礦體,新增礦石儲量約260萬噸,經濟效益明顯。”朱宗俊自豪地說。 在磷礦開采中,空場法中的房柱采礦法是一種常見的方法,需要留存礦柱作為支撐,回采率僅達到75%。為提高磷礦綜合回采率,杉樹埡礦探索出充填采礦技術。“我們利用光選后的尾礦渣、礦砂等固廢,經過科學配比形成高穩定性充填料充填至井下采空區,使采礦回采率提升到90%以上。”楊友才說。 “磷礦是不可再生的資源,我們大力推動資源節約集約利用,將磷礦資源吃干榨盡。”杉樹埡公司總經理劉建說。
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